Sete verificações antes de lançar um projeto de IA
Guia ACORN GLOBAL para avaliar modelos, fornecedores e planos antes de gastar ou partilhar dados sensíveis.
Use estas sete perguntas para tornar um projeto de IA verificável e reversível. É um recurso gratuito, não uma auditoria certificada.
Lista prática de preparação
Objetivo observável
Defina uma tarefa e uma medida de referência; atividade do modelo não basta.
Responsável humano
Nomeie quem aprova decisões, revê falhas e pode interromper o sistema.
Dados necessários e legítimos
Verifique origem, direitos e sensibilidade. Exclua dados pessoais desnecessários.
Exemplos e falhas
Teste casos normais, complexos e enganadores, incluindo recusas adequadas.
Custos e limites
Defina tetos de utilização e avalie custo, latência e falhas de quotas.
Provas e reversão
Registe versões, fontes, erros e resultados; mantenha uma via manual.
Entrega e aceitação
Defina o resultado, como será testado e quem pode aceitá-lo. Pagamento não prova entrega.