Sept vérifications avant de lancer un projet IA
Un guide ACORN GLOBAL à utiliser avant de choisir un modèle, signer un devis ou transmettre des données sensibles.
Répondez aux sept questions ci-dessous pour rendre un projet d’IA testable, réversible et compréhensible. Ce guide est un support de réflexion gratuit, pas un audit certifié ni une promesse de résultat.
Liste de vérification indépendante
Un objectif observable
Écrivez une tâche précise à améliorer et une mesure de référence. Évitez de compter seulement le nombre de réponses générées.
Un propriétaire et une décision humaine
Désignez la personne responsable des résultats, des exceptions et de l’arrêt du système. Documentez ce qu’elle peut approuver.
Des données légitimes et minimales
Confirmez la provenance, les droits d’utilisation et la sensibilité de chaque source. Retirez les données personnelles inutiles.
Des exemples et des échecs représentatifs
Réunissez des cas simples, difficiles et volontairement trompeurs. Mesurez les bonnes réponses ainsi que les refus nécessaires.
Des coûts et des limites explicites
Fixez un plafond de volume et mesurez le coût et la latence par tâche. Prévoyez le comportement du système quand un quota est atteint.
Des preuves et un repli possible
Journalisez les versions, les sources, les erreurs et le résultat de chaque essai. Conservez une façon de revenir au mode manuel.
Une livraison et un critère d’acceptation
Indiquez exactement ce qui sera remis, comment le tester et qui validera. Aucun paiement ne remplace une preuve de livraison.