Siete comprobaciones antes de lanzar un proyecto de IA
Guía de ACORN GLOBAL para evaluar modelos, proveedores y proyectos antes de gastar o compartir datos sensibles.
Estas siete preguntas ayudan a planificar una IA medible y reversible. Guía gratuita, no auditoría certificada ni garantía.
Lista de preparación
Objetivo medible
Define una tarea concreta y su referencia actual. Generar respuestas no significa lograr resultados.
Responsable humano
Determina quién aprueba, revisa errores y puede detener el sistema.
Datos legítimos y mínimos
Comprueba origen, derechos y sensibilidad. Elimina información personal innecesaria.
Pruebas representativas
Incluye casos normales, complejos y engañosos; evalúa respuestas y rechazos.
Costes y límites
Establece topes de uso, mide coste y latencia, y prevé el agotamiento de cuotas.
Pruebas y reversibilidad
Guarda versiones, fuentes, errores y resultados; conserva una alternativa manual.
Entrega y aceptación
Define el entregable, las pruebas y quién puede aceptarlo; pagar no acredita la entrega.